UAC试玩广告、预判断用户价值,Google 机器学习在游戏推广上有这些应用

来自 游戏葡萄 2017-08-02
资讯

[ 游戏葡萄原创专稿,未经允许请勿转载 ]

UAC试玩广告、预判断用户价值,Google 机器学习在游戏推广上有这些应用

2017 年 7 月 28 日,在中国国际数码互动娱乐展览会( ChinaJoy)举办之际,Google 于上海举办了 2017 Google 游戏峰会 。此次峰会上,Google分享了他们对游戏开发者的多种支持方案,还邀请了开发者与大家分享各自的故事。

Google 大客户部行业总经理邓辉首先介绍了全球游戏市场当前的情况,从向游戏开发者提出了一些建议:从战略上需要找到合适的游戏类型并在合适的市场进行投放;通过Google的全方位解决方案,帮助在开发者实现开发、增长、变现;借助机器学习的力量获取更强的竞争优势;在注重投放效果的同时,也要注重品牌。

337114531373583626.jpg

根据Newzoo的数据,全球移动游戏收入比去年增长了19.3%,依然处于上升期,而中国是全球最大的游戏市场。

341052827815222324.jpg

目前中国内地游戏公司出海已经取得一定成效,在东南亚市场已经普遍取得了10%-20%的收入份额,在市场相对成熟的发达国家也占有2%-9%不等。

230288650335837741.jpg

从各个市场的差异角度,Google分析了各个市场用户偏好的产品,从战略区隔的角度提出建议:选择合适的游戏类型,在合适的市场进行投放。

在峰会上,Google还介绍了如何通过机器学习技术,在用户行为中分析和甄别出高价值玩家,根据不同的情境,有针对性地进行广告推送。Google 全球应用安装策略经理 Tameem Mohsin 表示:“通过通用应用广告( UAC )系列优化应用内操作的广告客户,平均每美元可以比其他 Google 应用推广产品多出140%的转化。”

332463527811003243.jpg

借助机器学习,Google 还能帮助游戏开发者做到更多的事情,例如预测用户可能的作弊行为、预测用户在游戏中的留存时间和付费情况等。

会后,媒体对Google 大客户部行业总经理邓辉、Google 商业合作部大中华区高级总监王丽、Google Play大中华区商务拓展负责人张雷进行了采访。

在采访中,他们分享了 UAC (通用应用广告系列)为客户带来的价值。由于 Google 的广告投放位置很多,将广告进行分类投放需要消耗大量的人力。而 UAC 跟机器学习技术相结合,让机器来代替人力完成更这个更机械化的过程。只要将预期的价格报给系统,剩下的工作都可以让机器自动完成。机器还可以抓取应用商店内的游戏图片、LOGO,自动生成广告,并且判断效果如何,真正帮客户提升广告投放的ROI。

此外,Google 向开发者提供了 Firebase 和 AdMob 等工具,让开发者能够从技术的层面看到,某个用户群体在他们的生命周期中对于这个 App 的价值是多少。由于游戏 App 的卸载比例是最高的,因此只考虑用户获取是不够的。而有了 Google 的技术支持,开发者就可以从更有价值的数据维度去优化自己的 App。

clipboard.png

Android 是在计算领域增长最快的平台,目前,Android 系统的月活跃设备数量已经超过 20 亿台。在 2016 年 5 月至 2017 年 5 月,用户从 Google Play 上下载的应用程序超过 820 亿个。越来越多的开发者们在Google Play平台上取得的成功,在过去的一年中,应用月安装量超过 100 万的开发者数量增加了 35%。为让开发者取得健康稳定的业务增长,Google Play 还加入更多的平台,开通了更多的支付方式,让开发者不仅能触及更多用户,付费用户带来的营收也同步增长。同时,Google Play 也强调游戏品质的重要性,通过 Early Access 和 Indie Conner 等项目,对优秀的游戏和开发者进行激励。

文章评论
游戏葡萄订阅号