如何让你的超休闲游戏用户的 LTV 翻 3 倍?

来自 谷歌广告联盟 2019-11-19
专栏

[ 转载自 谷歌广告联盟 ]

如何让你的超休闲游戏用户的 LTV 翻 3 倍?

买量和变现是在一个互为因果的环境中相互影响,因此超休闲游戏的流行与激励视频广告的兴起密不可分。换句话说,视频广告在变现和投放两方面都相当大地影响到超休闲游戏在市场上的表现。2015 年前,超休闲游戏一直以依靠插屏广告变现收入为主,毕竟其 eCPM 在当时的广告形式中最高。但自从激励视频广告逐渐进入市场后,激励视频的eCPM 现在比插屏广告高出至少 3 倍左右,这让超休闲游戏玩家的 LTV 成倍增长。

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如何让你的超休闲游戏 LTV 翻 3 倍?优化激励视频表现是关键!近期 Google AdMob 智能细分 - 激励视频广告已全面上线,所有 AdMob 用户均可以使用。想知道它与普通激励视频的不同之处吗?让我们一起从下面的内容中找到答案。

低 CPI + 高 eCPM 让投放视频广告更容易获得正向 ROI

不同广告类型的 eCPM 各有不同。在视频广告素材并未火热之前,大部分发行商认为投放休闲游戏广告来获取流量这一做法并不容易收回成本。与中重度游戏相比,4 年前投放休闲游戏的 CPI 不低,同时 LTV 不足以支撑达到正向 ROI 的目标。

如今,激励视频广告从高 eCPM 和高留存这两方面原因,极大地提升了休闲游戏用户的 LTV 。更为重要的是,视频广告是非常适合超休闲游戏投放的类型,广告主通过视频试玩广告能让用户在短时间内体验产品的新颖画风和易上手的操作,这种做法远比传统图片和文字广告更具说服力,导致视频广告的 CPI 单价降到传统休闲游戏的 10% 以下。

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一个激励视频的完整展示需要经过 2 个阶段

既然视频广告如此受到广告主的青睐,那是不是代表只要开发者使用了激励视频,变现收入就能提高?LTV 就能翻倍? 

AdMob 激励广告的运作方式,即一个合格的激励视频展示需要经过 2 个阶段。


第一关

只有当用户明确选择观看激励广告后,系统才会投放激励广告。用户是否会因为奖品而选择观看,或者是否能看到激励视频广告标识都会对展示次数产生影响。

第二关

用户没有在中途选择关闭广告或者经过提醒之后,没有最终点击关闭按钮。视频广告不可以跳过,但用户可以选择关闭。当用户第一次点击关闭按钮,系统会自动提示用户:如果关闭广告,则无法获得奖励。如果用户最终确认关闭视频广告,开发者则无法获得此次视频广告的展示单价。

如果用户在看完视频广告之后有产生相应互动,例如广告主所期待的下载应用或试玩等行为,那此用户的价值就不仅仅体现在观看广告层面而是一个完整的行为转化。

如果你想知道有多少用户并没有完成这 2 个阶段,欢迎查看 AdMob 激励视频广告报告来了解其中细节。

首先,你需要在 AdMob 后台中选择栏目 “激励视频广告报告”。

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其次,选择你想要查看的应用名称和报告时间。

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激励视频广告报告中有几项重要的数据值得关注:

  • 比较奖励用户数占比和活跃用户数

  • 奖励事件数 (获得奖励的用户)

  • 展示次数 (与激励视频互动的用户)

如何只给不内购的用户观看激励视频

越多用户愿意多次完整观看激励视频,LTV 的翻倍自然水到渠成。但要做到这一点,最佳做法是开发团队在设计游戏时已经想好加入视频广告的逻辑和位置,把它与内购、关卡的难易程度、留存和不同国家对视频广告接受度等多个因素混合考虑。

近 2 年来,不少超休闲游戏开始选择混合变现的模式,从玩法到奖励都与中重度游戏靠近。混合变现模式让非付费用户有机会通过激励广告获得免费奖励和闯关机会,提升粘度与留存。如果你的休闲当中有内购的设置,或者此游戏的玩法是休闲 + 中重度结合的模式,你并不希望给会内购的用户展示视频广告,那么智能细分功能对你来说将十分重要。

什么是智能细分 - 激励视频广告

借助智能细分的机器学习功能,AdMob 可以识别那些不太可能在你的应用中消费的用户,然后采取措施来通过这些用户获利,例如展示激励视频广告。智能细分功能利用机器学习技术来预测用户的购买行为,据此将他们细分为两个群体:

  • 预计不会进行购买的用户:

    不太可能在应用内购买商品的用户。

  • 预计会进行购买的用户:

    很可能会在应用内购买商品的用户,例如购买额外的生命等。限制面向这些用户展示的广告数量有助于提高他们的整体应用内体验和生命周期价值。

启用了智能细分功能后,针对预计不会进行购买的用户发出的广告请求才会有广告填充,那些针对预计会进行购买的用户发出的广告请求则不会有广告填充。这可以帮助你向不肯消费的用户投放广告来进行创收,这样不仅可以开辟新的收入来源,同时仍会为愿意消费的用户提供无广告打扰的体验。

智能细分 - 激励视频广告的运作方式

第一步

AdMob自动创建基于机器学习的预测模型,并使用已有的用户行为数据训练该模型。

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第二步

在你的应用中准确预测出用户的付费行为,将用户分类。

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第三步  做法一

根据用户分类决定是否展示广告。

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第三步  做法二

根据用户分类决定不同用户的广告展示频率和礼品。

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 使用智能细分 - 视频广告的 3 个重要做法

  • 给非内购的用户看更多广告并移除广告频率限制

  • 为非内购的用户准备特别的礼品来激励观看

  • 智能细分 - 视频广告是一个新建广告单元,而非替代之前已经设立好的视频广告

如何选择开启智能细分 - 视频广告功能

请注意智能细分 - 视频广告功能只能在新广告单元中设置。你只需要在创建激励视频广告单元中打开高级设置选择中的智能细分选项即可。如果你创建的是智能细分视频广告,我们建议你给不内购的用户展示更多广告、更高频率和更别出心裁的礼品。

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提升激励视频完成度的 3 大法宝

  • 放置位置易于被游戏用户发现

  • 放入时机值得游戏用户反复观看

  • 激励奖品需要富有价值

“易于发现”这一原则旨在确保你的奖励提示足够显眼,却又不会影响整体的用户体验。

建议位置:

  • 开始游戏的介绍或关卡介绍画面

  • 游戏页面中的上下两部分

  • 闯关失败页面

  • 商店页面

  • 每日签到页面

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为了做到“值得反复观看”,激励广告的设计要能够吸引用户主动选择再次观看激励视频广告,以换取更多奖励。

设计建议:

  • 在成功完成几关之后闯关失败,看激励视频可重玩

  • 闯关成功之后,普通奖励与观看视频获得双倍奖励的明显对比

  • 解锁价值等同于需要付费才能获得的礼品或功能

  • 并不常见的季节性奖品,例如圣诞背景和音乐,新年装饰图

  • 不使用奖品就可能导致闯关失败的紧迫性 

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“富有价值”是指提供的奖品要马上就能为用户带来价值且足够实用,可以吸引用户与广告互动。

建议激励奖品:

  • 没有内购机制的休闲游戏可以考虑生命值作为礼品,例如:体力值, 移动步数, 单元时间等

  • 有游戏货币系统的应用可以考虑:双倍金币、免费金币、签到打卡、幸运抽奖等

  • 其他品类可以考虑付费道具、高级技能、个性化皮肤、特殊角色和功能解锁

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了解完这么多关于如何利用激励视频来提升休闲游戏用户的 LTV 的知识之后,是否让你跃跃欲试呢?

11 月最后 1 周, AdMob 和 AdSense 团队将会在长沙、深圳 2 个地方举办交流沙龙。研讨会内容包括网站和应用、游戏的变现知识点及政策解析。参与者可以与 Google AdMob & AdSense 团队专家进行面对面交流探讨,一起来揭秘出海游戏变现商机。

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