2020年广告主不容错过的潮流趋势——移动端程序化购买

来自 游戏葡萄 2020-02-25
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2020年广告主不容错过的潮流趋势——移动端程序化购买

2月20日下午,Chartboost与AppsFlyer合办了一场以移动端程序化购买为主题的线上研讨会,演讲人分别是Chartboost高级客户经理Lindy Ma和AppsFlyer客户成功经理杨自然。

Lindy主要围绕程序化广告购买基础知识和全球发展趋势、Chartboost程序化购买工具Chartboost DSP的功能和优势、广告主使用前准备工作这三方面进行全面讲解。

程序化这个概念对效果类广告主来说既熟悉又陌生,它是从PC端逐步发展到移动端的,在PC端已经是非常成熟并被广泛运用的技术手段了。

其最主要的特点就是通过算法自动执行媒体采买,最大化每一次展示的价值,精准定位到想要获取的用户。此过程会用到Real Time Bidding,即实时竞价技术,对每一个用户的展示进行评估和出价,过滤无效的受众,避免数据延迟。

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Chartboost始终认为,程序化是移动营销的未来。根据eMarketer和App Annie数据,在美国,程序化广告购买的规模逐年上升,2020年85%的数字广告将通过程序化的方式进行,并且从2020年到2022年,移动端程序化广告支出的份额将逐年上升。

程序化广告购买如何进行?

Publisher发送广告请求到SSP(供给方平台)以及Adexchange,与此同时,DSP作为广告主的代言人,通过其平台算法及自有或第三方DMP的数据,甄别广告请求中所包含的信息,决定是否出价及出价多少,价高者将赢得展示。程序化广告购买流程与传统广告购买形成了鲜明对比,告别了粗放的广告投放和publisher层级的优化,转为从展示层面精细化定位目标用户,比如付费用户或具备某一特点或行为的用户。

程序化购买技术对DSP在数据的把控及算法的调整方面提出了更高的要求,行业中有许多优秀的DSP平台,他们因为数据积累和算法的不同而各有所长。Chartboost DSP专长是帮助广告主抓取付费用户,满足广告投放ROAS目标。

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程序化广告有什么优势?

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广告主可以清楚了解定位到的媒体和用户,从而避免了广告投放的黑匣子,而且整个竞价过程通常低于100毫秒,DSP可以迅速调整投放策略,避免数据延时。

更重要的是,在用户和展示层级可以有更多考量的维度,比如甚至可以细化到购买某一个用户某一天某一次的展示,从而进行有针对性的投放,让广告主每一次出价物有所值。

Chartboost DSP是什么,有什么优势?

Chartboost一直紧跟Ad Tech潮流,两年前就打造出了Chartboost DSP测试版本。Chartboost DSP是为广告主量身定制的,通过机器学习不断优化算法,进行实时竞价,从质和量两个方面来进行广告优化的程序化购买工具。

Chartboost DSP拥有多年的行业积累及广泛的SDK渗透率,可精准预测用户行为,并实时调整广告投放策略,一方面我们专注高价抓取付费用户,一方面致力于降低成本,双向评估出价及成本的同时提升量级。

在投放过程中自动设置用户分层,分别抓取大小R用户或变现用户,实时调整竞价,从而以合理的成本达到广告主ROAS目标。目前Chartboost DSP已经被许多欧美及国内游戏出海大厂作为抓取付费用户、提升ROAS的首选工具。

Chartboost DSP与Ad Network区别

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在Ad network工作流程里,广告活动根据历史数据及CPI出价得出eCPM并进行排序,在此基础上获得流量,AM及广告活动负责人会做许多手动优化工作,在publisher层级进行定向,如App类别,设置blacklist,whitelist等,尽可能触达目标用户,优化手段有限,广告效果难以持续。在Chartboost DSP中,我们将竞价从publisher层级转变到device层级。

Chartboost DSP如何决定每次竞价?

Chartboost SDK渗透率全球领先,基于我们对自有用户池子的了解,会从历史数据和用户行为比如是否有付费习惯,看广告后是否付费、付费等级及用户偏好等,应用算法对用户数据进行评估,同时参考广告主的出价范围及ROI目标,决定最终是否竞价及出价多少。

Chartboost DSP与行业竞品的区别是?

首先Chartboost深耕游戏内广告,并深谙效果类广告主的买量习惯,我们对广告主收取CPI, Chartboost 承担从CPM到CPI的转化风险,其次我们专门为IAP导向产品提供服务,以客户D7 ROI目标为基础,参考D30 ROI目标,在竞价时把用户分为付费和非付费用户,付费用户分为Whale和Dolphin,从精细的维度进行优化。Chartboost对自有数据有足够的判断和把控,可准确预测付费用户,从而避免广告主预算浪费。

Chartboost DSP 成功案例

Chartboost DSP基于两年的Beta版本,目前在Social casino和以IAP为导向的Puzzle品类取得了很好的成绩。这两个品类的共同点是产品周期长,以内购为主要变现模式,目标地区以欧美发达国家为主。

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第一个案例是欧美头部Social casino开发者,该产品运营时间比较久,面临买量瓶颈,手动调整工作繁多耗时,对接Chartboost DSP并经过一个月优化之后,双端ROAS平均提升了两倍以上。

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第二个案例是来自中国深圳的优秀游戏出海Social Casino开发者Triwin(趣运),他们面临的问题是难以获得质、量双优的用户,基于Chartboost与该客户长期合作和数据积累,在对接Chartboost DSP后,我们帮助客户在iOS、Android和Amazon三个平台共同发力,测试期后该产品在三个平台的ROAS分别提升了440%、400%和140%。

值得一提的是,Triwin通过Chartboost在亚马逊平台的用户获取和变现两方面也取得了骄人的成绩。Chartboost是极少数可以买到亚马逊流量的广告平台,我们看到在亚马逊平台的广告主可以用Android的价格获得和iOS回收水平相当的用户,目前我们看到越来越多的开发者开发了亚马逊版本作为补充。如果您想了解更多Amazon平台广告投放细节,可以查看链接

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第三个案例是欧洲知名的Puzzle游戏开发者,在对接Chartboost DSP并开通全平台投放后,在测试期就已经完成了广告主的优化目标。

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如何衡量广告投放效果?

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AppsFlyer客户成功经理杨自然为我们详细介绍了广告投放效果分析工具 Cohort Report(群组报告),群组分析是分析某些具有相似特点的用户在特定时间段的系列表现,相似特点指的是来自同一个渠道、广告活动或地区,表现或KPI是指用户打开App情况,收益情况或其他打点事件,特定时间段可以是几天到几个月。

营销人员可以在AppsFlyer Cohort报表以表格和图形的形式查看多维度数据,比如ROI、卸载,或者任何其他应用内事件。同时支持长达180天的用户数据,可以分析用户获取后的长线表现。之后杨自然通过实操为听众进行了Cohort Report后台实操展示。

对接Chartboost DSP的准备工作

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Chartboost的CPI设定是浮动的,DSP是以CPM进行竞价的,所以转化下来的CPI会有一个浮动范围,范围越大,CPI越高,Chartboost更有几率获取大R用户,但不会超出广告主给出的最高出价,控制风险,从而在竞价和广告主成本间做平衡。

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广告主需要设置月预算,在一个月测试期内每日花费会浮动。

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以D7 ROI优化目标,广告主需要综合考量生命周期、成本和平均ROI收益等设置合理的ROI目标。我们会考察4周回滚数据,以平均每周ROI表现。

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广告主需要配合Chartboost进行数据回传,可在AppsFlyer后台进行Postback设置。

最后要再一次感谢所有报名参加本次活动的朋友们,希望借助本次活动,广告主可以更加了解程序化交易流程和Chartboost DSP,走在程序化广告趋势的最前沿,并利用精细化效果分析工具AppsFlyer Cohort Report,在2020年全球各大排行榜拔得头筹!

Chartboost介绍

Chartboost是一家程序化广告平台,总部位于美国旧金山,在北京、阿姆斯特丹和巴塞罗那设有分公司。Chartboost平台聚合了超过30万的全球移动游戏及应用,月独立用户超9亿。Chartboost平台为移动应用提供一站式解决方案,通过互动式移动广告帮助全球移动开发者获取高质量用户的同时最大化变现收益。

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