UWA曾经发布过 MMORPG 和 ARPG 的 Unity 手游性能测评报告，延续该系列，最近UWA对提交测试（登陆www.uwa4d.com）的所有MOBA手游进行了客观的分析和汇总，并将其具有属性特征的几大性能模块数据在此分享，希望能给相关行业的研发人员一些更为明确和建设性的意见。
总体性能
MOBA游戏类型是目前所有游戏中性能最难把控（CPU开销最大）的游戏类型，在Android中低端机器上流畅运行，是当前MOBA项目最大的挑战。
（1） MOBA游戏中，同屏众多的英雄、小兵和血条HUD等，使得渲染、UI和自身逻辑代码的开销都大大高于引擎的其他系统开销；
（2） 在UWA以往优化的MOBA项目中，UI优化是最为难啃的骨头。不仅数量众多，而且出现和消失时机完全随机，如何做到较为理想的动静分离，是MOBA项目中UI性能优化的关键。
下面我们就来具体分析下这些主流模块的开销情况。
主流模块性能
一、渲染模块
严重程度：噩梦
Draw Call的主体使用范围为34~142，峰值平均为215；
渲染三角面片的峰值集中在42K~291K，峰值平均为113K面。
UWA推荐：渲染三角面片峰值< 100K，目前达标比例: 35.6%。
不透明物体的渲染耗时平均为3.3ms，半透明物体的渲染耗时平均为6.1ms。相机后处理特效的CPU耗时主要集中在0.1~10.5 ms。
小结：
（1） MOBA游戏的场景渲染三角形面片数量普遍较高，仅35.6%的项目能够将场景的渲染三角形面片数峰值控制在10w以下；
（2） 半透明物体的渲染开销较高，这主要与UI界面、技能特效、野外树林和草丛量有关。
建议：
（1） 如果渲染面片数过高，则优化可从两方面入手，一是对场景模型、英雄小兵模型尝试进行网格简化，二是对中低端机器上渲染Shader进行简化，尽可能做到单Pass渲染；
（2） 如果是UI HUD开销很高（比如CreateVBO较高等），则需要对UI系统进行优化，具体可见UWA之前的UI优化相关的视频、文章和PPT对UI模块进行完善（可以参考UWA公众号的历史推送或者UWA博客：blog.uwa4d.com）。
二、UI模块
严重程度：地狱
（1） 使用NGUI作为UI解决方案的项目占据了相当高的比例，NGUI目前仍然是研发团队对于UI系统使用的主要解决方案；
（2） UI模块的性能开销很高，将近74%的研发团队都面临较为严重的性能问题；
三、逻辑代码
严重程度：地狱
（1）GC触发频率很高，是造成卡顿的主要原因之一；
（2）90%以上的游戏团队需要对GC的调用进行进一步规划，对代码的堆内存分配进行大力优化。
（1）Instantiate实例化操作平均每次调用的CPU耗时主要分布在: 1.6~64.4 ms，均值为6.9ms，每1万帧总调用次数主要分布在: 55~5452 次；
（2）Instantiate的频繁实例化是太多数研发团队非常容易忽视的问题。
Log输出操作平均每次调用的CPU耗时主要分布在: 4.0~114.0 ms，均值为13.7 ms。
（1）Shader解析操作平均每次调用的CPU耗时主要分布在: 19.4~257.9 ms，均值为66.8ms；
（2）Shader解析时间较高，且大多数情况是相同Shader的重复开销，值得研发团队密切关注。
四、粒子系统
严重程度：地狱
五、动画模块
严重程度：噩梦
目前仅使用Mecanim动画系统的MOBA游戏项目占比为58.9%，仅使用Unity 3.x老版本动画系统的占比为4.1%，两种系统混合使用的占比为37.0%。
小结：
MOBA类型的动画模块开销是目前所有游戏类型中CPU开销最高的，ARPG可以根据设定好的剧情分布加载和卸载，MMORPG可以根据玩家的位置来动态加载，但MOBA是允许玩家根据小地图快速切屏的，所以以上方式均不适用。经过统计，MOBA游戏中一场5V5战斗基本上需要保证90-110个Skinned Mesh在不停进行动画和蒙皮计算，这是动画系统开销如此高的原因之一。
建议：
（1） 根据场景中角色位置或者视域体范围，对场景中的英雄、小兵和炮塔等需要进行动画计算的GameObject进行分级控制，比如Disable其Animator组件等；
（2） 开启Optimize Game Objects选项，一切策划需求为其让路；
（3） 善用缓存池，尽可能避免如下图中Animator.Initialize的频繁耗时。
内存模块
目前MOBA项目中的内存占用普遍较高，但泄露问题的占比仅为23.3%，大幅低于其他游戏类型游戏。
总体内存
严重程度：地狱
总体堆内存
严重程度：地狱
纹理资源
严重程度：地狱
Mesh资源
严重程度：地狱
Render Texture资源
严重程度：噩梦
字体资源
严重程度：普通
Shader 资源
严重程度：地狱
动画资源
严重程度：噩梦
音频资源
严重程度：普通
希望以上数据能给大家的开发提供帮助。之后我们将不断与大家分享其他类型的数据，如ACT，SLG等。我们深信数据是会说话的，总有规律值得我们追溯求实、鉴往知来。同时我们也会不断细化评析的标准、划分，以使得这些数据更有代表性和说服力。
