游戏用户体验，是一个伴随游戏行业存在并将存续下去的重要问题。所有的游戏人都明白只有好的用户体验，才可以争取更多的玩家导入与留存。

但关于这个问题，却有着许许多多主旨各异的解读。而且，在实际操作中，还要考虑投入产出性价比等因素。

在3月30日于深圳由IXDC(国际体验设计协会)主办的“GameUX游戏用户体验大会”上，多位嘉宾分享了他们的研究进展。

用户体验研究，包括输入与输出，也就是从玩家获取数据源和呈现这些数据两方面，葡萄君这里给大家简介输入方面的几个基础指标，以及嘉宾介绍的一些新方法。

由于篇幅所限，这里主要是科普性介绍。而且，指标什么的，从来都是仅供参考，更关键的是指标之外的游戏策划与开发，结合指标所反馈的内容，进行松紧适度的组合与平衡，给玩家带来更强烈的爽快感。

PULSE与HEART

传统的衡量指标体系是PULSE，它包括：

Page view / 页面浏览量;

Uptime / 响应时间;

Latency / 延迟;

Seven days active user / 7日留存活跃用户;

Earning / 收益。

这些指标要么太表面化，要么只是间接和用户体验相关，甚至经常产生负面的互相影响，比如一个特定功能页面的PV上升可能是由于界面让用户迷惑而想通过不断的点击尝试离开。

后来，Google提出了以用户为中心度量的HEART指标体系：

Happiness / 愉悦度;

Engagement / 参与度;

Adoption / 接受度;

Retention / 留存度;

Task success / 任务完成度。

这些指标得到了很多产品团队的认同，但在监控与数据获取上却存在着一些障碍，比如常规的问卷、焦点小组等方式，有时并不能认识到玩家在愉悦度与参与度上的真实情况。毕竟用户书写与诉说的内容，都是经过他们大脑再加工过。

“除非有更好的选择，否则就遵循标准”——Allan Cooper

于是，产品体验研究人员就发展出新的方式，YY用户体验总监卢歆翮(LuLu)从利用用户体验指标来验证设计决策的角度，总结了如下几种方式。

对于缺少经费的公司，可以采用借鸡生蛋方式，在QQ群、百度贴吧、YY频道潜伏获取用户的声音。

学霸型设计人员，会用到这些法则：费茨定律、希克定律、7±2法则、接近法则、泰思勒定律、放错原则、奥卡姆剃刀原理。

经费充裕的中大型公司，则会用到眼动、表情、脑电、生理指标等测试。

GameUX上有另几位嘉宾详细探讨了这些新型测试方式。

眼动测试

眼球的移动是人无意识地一种眼跟随的行为，可以通过感知器去捕捉玩家眼球移动的信息作为用户反馈。

这种方式相对客观，能比较直接的帮助研究人员了解玩家在关注什么，也是应用比较普遍的方式之一。现在大多数游戏行业的公司，甚至一些稍具规模的创业公司，都具备了此类设备。

表情识别

简单说来，就是在玩家观看、体验过程中，通过捕捉表情，来分析他们的情绪，包括惊讶、困惑、厌恶、专注等等，不一样的游戏画面与场景，给玩家带来的或是正面的愉悦情绪，或是负面的抵触情绪，也可能无法带动玩家强烈的情绪。

依据这些度量，可以对游戏设计做出指导，寻找哪种特定的画面、视觉或核心玩法能够勾起玩家的兴趣;什么样的引导可以让玩家按照游戏设计者制定的路径走下去;哪些场景/情节让玩家感到无聊而东张西望等等。

皮电反应-生理指标

类似测谎仪，收集玩家比如心跳加快、皮肤紧绷、手心出汗、呼吸速率、血压、心率等数据，比如出汗以后电阻率增高，能用来判断玩家处于紧张状态。

这种方式要结合更多的指标来综合评判，玩家感到紧张也可能是他爽快的时候。比如腾讯在一款有PK环节的游戏的研究中，找了一些小白玩家与高手PK，小白玩家出汗，被击败，但特别开心，因为他“终于看到大招了”。

脑电

玩家头戴脑电专业设备，进行数据采集与融合性分析。

这种能收集脑电波的方式，玩家感到兴奋还是疲劳、放松还是紧张，有着各异的神经电位，对应不同的曲线可供研究，能更准确的衡量上述所谓愉悦度、参与度。

举例(PPT来自布雷恩英的CEO&创始人唐瑞鸿)

不同游戏类型存在不同的最佳游戏时长，太长可能无聊，太短可能郁闷。

轻度刺激的游戏，比如TempleRun，玩家持续5分钟后情绪曲线显示他紧张感会下降感到无聊。