拥有成千上万款游戏，超过1.25亿用户，Steam已经在游戏平台方面成为巨人的存在。开发者能够利用steam找到极为庞大的玩家群体，然而最近Valve在社区蓝贴中却承认称“在对游戏商店分类时，如今Steam 面临的最大挑战不仅是用户们拥有的口味和兴趣不同，而是某些时候，他们的口味和兴趣完全就是对立的。
在V社眼中一个成功的Steam商店应该能够完全够满足花费时间在steam上的所有来自不同的群体的人们。在V社从不同纬度总结了几组群体：
在网上游戏社区与交流中高度活跃的玩家；与完全不参与网上交流的玩家
浏览商店寻找游戏的玩家；与有明确购买目标的玩家
一个月访问一次的玩家；与一天访问几次的玩家
只想购买最新的 3A 级产品的玩家；与想要寻找寂寂无名的精品作品的玩家
希望在产品开发阶段就提前体验游戏，并参与游戏演进的玩家
希望游戏带有具体特征，例如游戏设置类型、特定技术支持、本国语言翻译等的玩家
具备大批既有粉丝基础的 3A 级产品开发者；与拥有具备流行潜力的游戏，但尚不知名的开发者
着意开发小众游戏并希望吸引特定受众的开发者
希望在开发过程中及早得到社区反馈的开发者
V社表示，理想情况下，Steam商店能够以平等的规则去对待所有的玩家，但是V社表示困难的是“这些群体往往拥有对立的兴趣”。
“因此认识到是否我们没能够照顾到每一个群体是非常重要的，这可能因为我们重视有可能就会与其他群体的兴趣对立。”V社说，“开发者会有一些对立的兴趣看起来貌似很明显，但这同样适用于用户端。有些玩家特别享受参与游戏A测，然而另一些玩家则完全不像看到这些。”
综合来看，Steam商店的设计是一个挑战。V社补充表示称出于能够充分了解到每个人的兴趣的野心，V社并不想得出一个简简单单的答案。
我们现在就可以通过挑选去忽略掉带有一些属性的用户和开发者使问题变得更简单，已经有一些商店选择这么做了，但我们认为去尝试并找到一种建立面向个体的独特定制商店的方式更令我们感兴趣。
V社已经在逐渐升级Steam 商店了。“发现”栏目帮助玩家把他们的兴趣排列出来，同时还加入了退款、评论和鉴赏家系统。Steam正努力创建一个更有竞争力并且对消费者更友好的商店。
Steam会有依靠游戏玩法与风格而推荐的方法
驱动Steam的主要部分是一个算法。这个算法帮助标亮那些玩家想要看到的游戏，算法基于大量的回馈数据，包括购买历史记录、过去购买者评论反馈、之后的游戏时间等。但自从这个算法出台后问题就存在，V社说，问题在于“很难知道到底什么时候这个算法可能失灵。当我们没有向玩家展示一款游戏时是因为这个算法正确算出了这名玩家对这款游戏不感兴趣吗？或者只是因为有其他的游戏算法认为玩家会更感兴趣？或者仅仅因为BUG？”
游戏页面下有推荐的原因
为了去改进，V社计划去弄出点“新方法”，其中一个现在已经上线了：游戏页面会有一个栏目告诉玩家为什么算法会推荐这款游戏。
通过好友评论的推荐
“这个栏目将会让你看到‘黑匣子’的内部，然后让你明白Store到底在想什么，”V社说，“我们希望无论何时你探索商店它都能够奏效，尤其是在任何时候你被外部页面带入到游戏的商店页面，它都能奏效。一方面，这个栏目将帮助你认识到是否商店推荐的准确。另一方面你也可能通过了解这些推荐原因后对这款游戏变得更感兴趣或者相反。”
游戏页面会有详细的推荐原因
“例如，了解到了一个朋友或者鉴赏家对于一个游戏的态度也许会让你更清晰的认识到自己是否喜欢这款游戏。最终，如果你发现商店推荐的东西你确认不准确，你可以了解到为什么它做出了错误的判断并且可以将它反馈给我们。”
V社计划发布2篇以上的官方社区蓝贴来阐释公司对于Steam商店未来的设想。下一篇会谈论“坏演员”如何通过迷惑平台算法利而用它并驱使玩家得到可能不想看到的游戏推荐。
第三篇将讨论“Steam青睐之光”的替代品“Steam Direct”的发行费用提高的问题。替代声明发布于今年2月份，同时V社表示正在向开发者询问发行价格的建议，区间在100美元到5000美元之间。大概很快V社将会最终宣布发行费用。
青睐之光 即将被替代
葡萄君认为Steam时至今日的发展成果有目共睹，也许Steam这篇和之后的蓝贴内容会给想要做类似产品的发行商一些启示。
